最近网上有不少案例共享，0基础的东谈主通过AI编程，几个小时作念了家具，然后稳稳的收入激增，如实挺让东谈主帮忙，我我方也共享过一些案例，但毕竟只是口耳之学轻熟女，许多事情，需要我方试试才知谈。况且唯独我方确切去尝试了，遭受别东谈主问及筹商问题的时候，才能确切拿出靠谱的意见和提议，而不是仅凭口耳之学就去胡乱点评。

天然，最近这两年一直在旅游，穷乏责任心态，是以动作详情比不了一线的年青东谈主。先说论断，对我来说，思要快速用AI作念出一款可用的家具，目下来看，不太行。天然，这也要看家具类型，和对应的本领诉求，我会用我方的案例来素养，可能存在的问题。

一驱动我是问chatgpt，移动跨平台修复用什么谈话框架比拟好，它说flutter比拟好，那么用什么修复器用呢，先容的是vscode，其实一驱动我是在我札记本上装配的，践规踏矩地装配，我装的是visualstudio，flutter，androidstudio，以及它要我装配的一些其他sdk和组件，但我札记本硬盘分区不对理，系统盘太小了，固然作念了许多哄骗迁徙，已经很快被一些默许装配波折什么的塞满，凡俗要删点转换才能让系统普通运行，此外札记本电脑的速率也堪忧。

几经高低，总算是把flutterdemo调通了，但这种一大堆多样窗口和按钮的交互姿色我已经很不风气，其实我算是上古时期波折员，况且一直造反前端修复，我往日用的修复器用都是而已管事器上径直开Vi，一谈敕令行操作。

是以稀里朦拢地不知谈从何下手的嗅觉，加上札记本的编译速率也很慢，就停了几天没动，然后听从一些小伙伴的劝告，洽商了个东谈主预算的问题，毕竟孤寒，经受买一台macmini作念修复机，征得夫东谈主答应后，去市集的苹果分销店径直顺了一台，帮忙国内的同学有国补，我就不思耗这个时刻了，径直拿。然后配了个鼠标，在家楼下的电器城拎了一台显现器，然后把闲置两年的蓝牙键盘拿出来，算是皆活了。

光搭建修复环境，就折腾了我两天。不外还好mac上装配还算凯旋，此次是把vscode，androidstudio，flutter，此外一些其他谈话插件多样也都装上了。那么在vscode上，用的是copilot编程，copilot可以调用多样AI模子，第一天用claude3.5多样往还反复，很折腾，第二天就狠心注册了copilotpro版块，氪金即是好，claude3.7启用后较着写代码的效果和凯旋率栽种了。

其实我我方是十分斥逐写前端交互的，况且许多年莫得信得过作念过本领了，（客岁枯燥写过解数独的波折，还可以），是以一谈都是在copilotchat上提需求，让AI自动写代码。前后我是一直莫得参与代码的更正和编写的，这样说来，和零基础AI编程，未必也挺像的。

我平时手机上常玩的是数独游戏，是以思拿这个练起手（过后解释，思毛糙了），然后一驱动还算凯旋，难度经受，请示功能，草稿功能，终末的快速填充功能，连胜记录，凯旋次数，最快时刻等情状数据的保存等等，雷同样议论修复完成，中间也有许多反复，但总算看上去完成了（其实并莫得，只是我方不知谈）。

然后驱动议论更多游戏，2048，扫雷先后驱散，中间亦然和多样bug往来（都是把问题扔给AI，我是不查代码的），以及多样体验优化等等。

再往后即是加多谈话经受和多谈话智力，议论多谈话的家具称呼等。

然后今天，回头思再完善一下数独，加多更高难度，然后才发现，掉坑了。

先说一下AI修复中需要面临的问题吧。

1、许多东谈主也遭受的，即是你让它哪怕修改一个很小的功能，以致只是是毛糙的版式调换，它有可能把前边一堆东西给你改得焕然一新，以至于凡俗要反复往回调换。自后小伙伴提醒，务必要装一个git版块护士器用，当今听话了，土产货跑git管事，每天老憨结识提交踏实版块，遭受多样崩溃的场地，老憨结识的回滚。

2、需求提得多了，代码会逐渐肥胖，多样毋庸的，拆除的都会堆积在代码里，况且凡俗会无语其妙地丢弃原有文献另开新文献（天然也许是我方践诺chat的时候绽开的文献不够全），然后就导致许多没用的文献还在目次里。有时候需要让AI帮你分析一下，哪些代码莫得效，哪些文献莫得效，claude3.7是可以分析的，但还有即是正本可以统一的逻辑，可以统一的代码，却放到了好几个处所，这也遭受了。

3、许多家具细节需要追究去体会，这需要你我方的实在体验感受，AI可以帮你驱散功能，但交互的畅达性，有太多小细节需要你来发现，来定位，来把捏，然后告诉AI，它才能帮你调换，帮你优化。

扫雷游戏，经受高难度的时候，格子会越过小，手指引击很容易出错，况且边际许多手机屏幕是盘曲屏，边际部位的点击就更难。

我选的几个游戏都是因为我我方可以算深度玩家，许多细节我会越过明锐，天然，真话说，AI并莫得都帮我处理得很好，这亦然需要不断和AI疏导，不断调换的事情。

然后说说我掉的坑，和这个案例所代表的，零本领基础使用AI编程会遭受的严重问题。

我修复完成数独游戏后，一直测试的是毛糙形状，因为测试速率比拟快，测试通关的经过，失败的请示，连胜记录等等，多样翰墨信息和记录信息是否正确，一直莫得测试高难度形状，毕竟阻误时刻么，是以一直也没合计高难度形状有什么问题。那么今天兴起，说加上最高难度试试，所谓最高难度，即是只保留17个数字，是数独游戏里最少数字有解的情况，但并不是任何一局数独你保留17个都能有独一解的，这个即是一个很贫困的话题。

是以我让AI帮我议论完之后，当作资深玩家，我点开一看就发现，独一性有问题，于是我让AI加多独一性校验，然后自新后，不竭点开游戏，发现手机卡死了，于是跟AI说这个问题，我以为只是个bug，还没刚烈到问题在那里。

然后AI调换后，我不竭测试，发现高难度一霎酿成了低难度，然后我让AI不竭优化调换，一个下昼三个小时，都莫得处理，很让东谈主无语。然后就关机出去遛弯去了。

但散步的时候，我一霎思倡导了这个问题，AI之前生成的高难度题，其实都莫得作念独一性校验，是以很快就生成，但关于玩家来说，这种题是不对的，然后我让它加多校验后，生成逻辑就变得越过破钞资源，是以手契机卡死，但我没刚烈到这个关联，不竭让它优化，它就作念了一个尝试一定次数后自动左迁的经受。

晚上总结开机作念了一些毛糙测试，我单独开了一个波折，让AI写一个针对特定难度（保留些许数字）的数独生成波折，我发现25个的生成时刻已经可以忍耐的，1秒傍边，24个就酿成了10秒傍边，23个就需要几分钟不等。

然后我思倡导了一个越过波折的问题，我一直以为，我玩的数独游戏，是每局动态生成的。但实质上，至少高难度的版块，是题目预制的，超高难度数独题目，动态生成是不推行的（自后我问了chatgpt有莫得一些优化的算法，它给我推选了所谓的跳舞链算法，我让AI用这个算法重写了一下生成代码，发现生见效果无较着栽种）。

这即是一个特别典型的，家具本领驱散阶梯的话题，你要是只提家具需求，它默许亦然经受动态生成的形状，然后这个看上去很毛糙的问题（不即是9*9的数据格子么，能有多难呢），其实装束着普通东谈主不知谈的驱散复杂度。此外，要是你不是资深玩家，可能也不会堤防到独一性这个问题，那么生成的所谓高难度题目，在信得过玩家眼里即是一个见笑。

要是莫得本领配景，无法解析这背后的本领逻辑和驱散阶梯，只靠AI，至少目下的AI，只怕还真没主张满足我这个案例的诉求，AI不会主动告诉你其他的本领驱散阶梯。

其实到当今抑遏，我一转代码都没写，都是AI写的，但我今天把这个卡点搞倡导了，也算是用到了我方的一些本领配景智力。

前几天看到一个说法，也忘了谁提到的，很挑升旨，共享一下：不管是不是AI期间，让你作念落发具能赢利的都不是编程智力，而是需求瞻念察智力轻熟女。AI只是让你能快速，低资本的把需求瞻念察酿成可用的家具。

是以，需求瞻念察智力，仍然是最波折的。